Chrome Prompt API 完全解説

// Prompt API の利用可能性を確認
async function checkAvailability() {
  if (!window.ai?.languageModel) {
    console.log("このブラウザはPrompt APIに対応していません");
    return "unavailable";
  }
  const status = await window.ai.languageModel.availability();
  console.log("Prompt API 状態:", status);
  // "available" | "downloadable" | "downloading" | "unavailable"
  return status;
}

// セッション作成 & テキスト生成
async function generateText() {
  const session = await window.ai.languageModel.create({
    systemPrompt: "あなたは親切な日本語アシスタントです。",
    temperature: 0.7,
    topK: 40,
  });

  const response = await session.prompt(
    "エッジAIとは何ですか？100文字以内で説明してください。"
  );
  console.log(response);

  // セッションの破棄を忘れずに
  session.destroy();
}

// ストリーミングでリアルタイム表示
async function streamResponse() {
  const session = await window.ai.languageModel.create();
  const stream = session.promptStreaming("日本の四季について教えて");

  const reader = stream.getReader();
  let result = "";

  while (true) {
    const { done, value } = await reader.read();
    if (done) break;
    // value は累積テキスト（差分ではなく全体）
    result = value;
    document.getElementById("output").textContent = result;
  }

  session.destroy();
}

// テキスト分類
async function classifyText(text) {
  const session = await window.ai.languageModel.create({
    systemPrompt: `あなたはテキスト分類器です。
入力テキストを以下のカテゴリのいずれかに分類し、
カテゴリ名のみを返してください:
- ポジティブ
- ネガティブ
- 中立`,
    temperature: 0.1,  // 分類は低temperatureで安定化
  });

  const category = await session.prompt(text);
  session.destroy();
  return category.trim();
}

// 使用例
const result = await classifyText("この製品はとても使いやすい！");
console.log(result); // "ポジティブ"

// テキスト要約
async function summarizeText(text) {
  const session = await window.ai.languageModel.create({
    systemPrompt: "入力されたテキストを3行以内で要約してください。",
    temperature: 0.3,
  });

  // トークン数の確認（超過時は分割処理）
  const tokenCount = await session.countPromptTokens(text);
  console.log(`入力トークン数: ${tokenCount}`);

  const summary = await session.prompt(text);
  session.destroy();
  return summary;
}