エッジAIデモ一覧
すべてブラウザだけで動作。データは一切サーバーに送信されません。目的に合わせてデモを探せます。
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AI動画要約
動画をアップロードするとフレーム抽出→AI画像理解→テキスト要約のパイプラインで内容を自動要約
エッジAI観測所 — 実機ライブダッシュボード
運営者の自宅で稼働するJetson・Hailo・Piの温度・電力・推論速度をリアルタイム公開。実機とWebがつながるCPSの最小形
Hailo vs Jetson 比較ダッシュボード
Hailo-8L/10H、Jetson Orin Nano、Raspberry Pi 5の推論性能・消費電力・価格をインタラクティブに比較
WebGPUベンチマーク v4
Transformers.js v4のWebGPU推論性能をリアルタイム計測。v3との速度比較や端末間ベンチマークが可能
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ChatGPT・Gemini とここが違う
ChatGPTやGeminiは強力なクラウドAIですが、エッジAIには根本的に異なる強みがあります。
| 比較項目 | 当サイト（エッジAI） | ChatGPT / Gemini |
|---|---|---|
| 🔒 プライバシー | データは端末内で完結。外部送信なし | 入力データがクラウドに送信される |
| 💰 コスト | 完全無料。API課金・月額料金なし | 無料枠あり。本格利用は月額$20〜 |
| 📶 オフライン | 初回ロード後はネット不要で動作 | 常時インターネット接続が必須 |
| ⚡ レイテンシ | ネットワーク遅延ゼロ。10ms以下で応答 | ネットワーク往復で200ms〜数秒 |
| 📷 リアルタイム処理 | カメラ・マイク・センサーを30fps以上でリアルタイム処理 | 静止画・テキスト入力が中心 |
| 🏭 業務カスタマイズ | 自社データでモデルを学習可能。現場特化型AI | 汎用モデル。ファインチューニングは高額 |
| 🔌 エッジ展開 | Jetson / Raspberry Pi等に同じモデルをデプロイ可 | クラウドAPIに依存。エッジ展開不可 |
| 👤 アカウント | 不要。ブラウザを開くだけ | Googleアカウント等が必要 |
エッジAIが最適なユースケース
ネット環境のない建設現場・山間部での画像解析
企業秘密の製品画像を外部送信できない品質検査
30fps以上のリアルタイム映像処理が必要な監視・安全管理
API従量課金を避けたい24時間365日稼働の自動化システム
※ ChatGPT/Geminiは大規模言語モデルとして優れていますが、リアルタイム映像処理・オフライン動作・プライバシー保護が求められる場面ではエッジAIが最適解です。用途に応じた使い分けを推奨します。
さらなる改善・高度化の方法
ブラウザデモで確認した技術を、さらに精度・速度・実用性を高めるためのアプローチです。
自社データでファインチューニング
汎用モデルを業務データで再学習し、検出精度を大幅向上。当社のRTX PRO 6000 Blackwell環境なら従量課金なしで何度でも学習可能です。
ONNX / TensorRT で高速化
PyTorchモデルをONNX変換し、TensorRT等で最適化。推論速度を5〜10倍に向上。ブラウザでもONNX Runtime WebやWebGPUで高速化可能。
モデル量子化・軽量化
INT8/INT4量子化、知識蒸留、プルーニングで精度を保ちつつモデルサイズを1/4〜1/10に圧縮。モバイル・IoTデバイスでの実行を実現。
継続学習・モデル更新
現場で収集した新しいデータでモデルを定期的に再学習。環境変化・季節変動・製品変更に自動適応し、精度を維持。
マルチモデル連携
物体検出→分類→OCRなど複数のAIモデルをパイプライン連結。単体では難しい複雑なタスクを実現。例：検品→帳票読取→自動記録。
ダッシュボード・分析基盤
推論結果を時系列で蓄積し、傾向分析・異常検知・KPIモニタリングを実現。エッジで処理→結果のみクラウドに送信するハイブリッド構成も可能。
技術相談・カスタマイズのご依頼
ファインチューニング、モデル最適化、エッジデバイスへのデプロイまで一貫してサポート。 まずはブラウザデモで技術検証し、具体的な改善計画をご提案します。
エッジAIを業務に導入する
ブラウザデモで体験した技術を、実際の業務システムに組み込むまでの流れです。
PoC（概念実証）
本サイトのデモで技術的な可能性を確認。自社データで精度検証を行い、導入効果を数値化します。
モデル選定・ファインチューニング
業務データに合わせたモデルの選定と学習。当社のRTX PRO 6000環境なら従量課金なしで何度でも試行可能です。
エッジデバイス選定・最適化
用途に応じてRaspberry Pi / Jetson / ミニPC等を選定。ONNX Runtime / TensorRT等で推論速度を最適化します。
デプロイ・運用保守
現場環境に設置し、モニタリング・モデル更新の運用体制を構築。オフライン動作対応で通信環境を問わず安定稼働。
エッジAI導入のご相談
物体検出、ポーズ推定、音声認識、画像分類など、業務に合わせたエッジAIシステムを構築します。 当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、従量課金なしでモデル開発・最適化が可能です。
エッジAIに必要な機材
エッジAI開発に必要な推奨機材です。
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