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安全装備（PPE）検出AI
カメラ映像からリアルタイムで作業員を検出し、ヘルメット・安全ベストの着用状況を自動チェック。建設現場の安全管理を支援します。
検出対象と仕組み
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ヘルメット
頭部保護。黄色・白色のヘルメットをピクセル色分析で検出
検出方法: 頭部領域（上部30%）の黄色・白色ピクセル比率
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安全ベスト
視認性確保。蛍光オレンジ・黄色の高視認性ベストを検出
検出方法: 胴体領域（中央40%）の蛍光色ピクセル比率
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作業員検出
COCO-SSDモデルで映像内の人物を自動検出・追跡
検出方法: 物体検出（person クラス、信頼度50%以上）
2段階検出アーキテクチャ
Stage 1: 人物検出
COCO-SSD（MobileNet v2ベース）で映像内の人物をリアルタイム検出。バウンディングボックスで各作業員の位置を特定します。
モデルサイズ: ~6MB / 推論速度: ~30ms
Stage 2: 装備分析
検出された人物の画像領域を分割し、ピクセル色分析でヘルメット（頭部）と安全ベスト（胴体）の有無を判定します。
追加処理: ~2ms / 色閾値ベース判定
関連する安全基準
| 基準 | 条項 | 内容 |
|---|---|---|
| 労働安全衛生法 | 第21条 | 事業者は墜落等による危険防止のため保護具の使用を義務付け |
| 建設業労働災害防止規程 | 第3章 | 作業員のヘルメット・安全帯の常時着用を規定 |
| ISO 45001 | 8.1.2 | 危険源の除去とリスク低減のための管理策としてPPE管理を要求 |
活用シーン
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建設現場の入退場管理
ゲートカメラでPPE着用チェック。未着用者にアラート通知
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プラント巡回点検
監視カメラ映像をリアルタイム分析。安全違反を即座に検知
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朝礼・KY活動の記録
作業開始前のPPE着用状況を自動記録。安全日報に反映
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安全パトロールの効率化
広域現場をAIが常時監視。人力パトロールの補完として活用
デモの制限事項
このデモは汎用モデル（COCO-SSD）とピクセル色分析による簡易検出です。実運用では、現場の照明条件・ヘルメット色・ベスト種類に合わせた専用モデルの学習により、検出精度を大幅に向上できます。
安全装備検出に必要なエッジAI機材
建設現場や工場での安全装備着用チェックシステムを構築するための推奨機材です。
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