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距離・寸法推定AI
写真から奥行き推定を行い、2点間の距離を推定。基準寸法の設定で実スケールの計測が可能。建物の外壁調査や施工管理に。
計測の流れ
1
画像アップロード
建物・構造物の写真を選択します。正面からの撮影が精度向上に効果的です。
2
深度推定
AI（Depth Anything V2）が画像全体の奥行き情報を推定します。
3
基準寸法を設定
画像内の既知の長さ（ドアの高さ、窓幅など）を2点クリックで指定し、実寸法を入力します。
4
計測実行
計測したい2点をクリックするだけで、基準に基づいた推定距離を算出します。
単眼深度推定（Monocular Depth Estimation）とは
1枚の写真から各ピクセルの奥行き（深度）を推定する技術です。Depth Anything V2はDINOv2バックボーンを使用し、2,400万パラメータで高精度な深度マップを生成します。
相対深度 vs 絶対深度
本モデルは相対深度（各ピクセル間の距離の比率）を出力します。基準寸法を設定することで、相対値から絶対値への変換を行います。
精度の限界
単眼推定のため、LiDARやステレオカメラと比較して精度は限定的です。概算見積もりや予備調査には十分有用ですが、正確な測量には専用機器をご使用ください。
建設・土木での活用シーン
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外壁調査の予備計測
足場を組む前に写真から概算寸法を把握。見積もり精度の向上に
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施工記録の補助
撮影した写真に寸法情報を付加。出来形管理の効率化に
🚁
ドローン撮影との連携
ドローン空撮画像からの概算面積・寸法推定に活用
🚨
災害調査の初動対応
被災建物の損傷範囲を写真から素早く概算。復旧計画の初期データに
計測精度について
本デモの計測はAIによる推定値であり、正確な測量結果ではありません。あくまで概算としてご利用ください。正確な寸法が必要な場合は、トータルステーション、レーザー測定器、LiDARなどの専用測量機器をお使いください。
距離・寸法推定に必要なエッジAI機材
現場での写真計測・寸法推定システムを構築するための推奨機材です。
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