エッジAIラボ
エッジAIラボ
💕

AI相性占い

2人の顔写真からAIが相性を分析。顔の特徴を比較して楽しい占い結果を表示するエンタメデモ。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟢 📦 約3MB🤖 MediaPipe FaceLandmarker⚖️ Apache 2.0

活用事例

💕

パーティー

盛り上がるエンタメコンテンツとして。友達同士で相性チェック!

📱

SNS投稿

相性結果のスクリーンショットをシェアして話題に。

🎪

イベント

ブースでの集客ツールとして。来場者の滞在時間アップに。

🎓

教育

顔認識技術の仕組みを楽しく学べる教材として活用。

🎮

ゲーム

友達同士で遊ぶパーティーゲームのひとつに。

🏪

店舗集客

店頭設置で来店者の興味を引くインタラクティブコンテンツ。

AI分析の仕組み

1

顔ランドマーク検出

MediaPipe FaceLandmarkerが478点の顔の特徴点を検出します。

2

特徴量抽出

顔の縦横比、目の大きさ、口の幅、笑顔度などの特徴量を数値化。

3

相性スコア算出

2人の特徴量の類似度とエンタメ要素を組み合わせてスコアを算出。

4

結果表示

相性タイプとメッセージをランダム要素も交えて楽しく表示。

注意:このデモはエンタメ目的です。占い結果にはランダム要素が含まれており、科学的な根拠はありません。

顔分析AIの業務活用

顔のランドマーク検出・特徴量抽出は、本人確認、感情分析、接客品質評価など多くの業務に応用できます。

顔分析AIの開発

当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、業務に特化した顔分析AIを構築できます。

活用事例を見る

顔認識AIをエッジデバイスで動かす

顔ランドマーク検出・特徴量分析を、店舗設置やイベント用のエッジデバイスで稼働させるための推奨機材です。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

📸

Raspberry Pi カメラモジュール V3

12MPセンサー搭載の公式カメラモジュール。HDR対応・オートフォーカスで高品質な映像入力が可能。

※ 上記リンクはアフィリエイトリンクです。購入により当サイトに収益が発生する場合があります。

シェア: