エッジAIラボ
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デバイス別ベンチマーク比較

Jetson・Raspberry Pi・iPhone・MacBookなど10+デバイスのAI推論性能をインタラクティブに比較。あなたの端末もベンチマーク可能。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟢 📦 約8MB🤖 MobileNetV2 (ライブベンチ用)⚖️ Apache 2.0

このベンチマークツールの特徴

実機検証済みデータ

Jetson Orin Nano Super、Raspberry Pi 5 + AI HAT+、Coral USB Acceleratorなど実際に所有するデバイスで計測した信頼できるベンチマーク。

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インタラクティブ比較

棒グラフ・レーダーチャート・価格性能散布図で、用途に最適なデバイスを直感的に選定。

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あなたの端末もテスト

MobileNetV2をブラウザ内実行し、今お使いの端末のAI推論性能をリアルタイム計測。全デバイスと比較可能。

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コストパフォーマンス分析

価格あたりの推論性能を可視化。予算に応じた最適なデバイス選定を支援。

計測条件:ブラウザ(Chrome最新版)でのTensorFlow.js / ONNX Runtime Web実行結果。 エッジデバイスはネイティブランタイムでの計測値を含みます。 実際のパフォーマンスはブラウザバージョン、バックグラウンドタスク、温度状態等で変動します。 「推定」マークのある値は公開スペックからの推計値です。

エッジAIデバイス導入のメリット

低消費電力で常時稼働

Jetson Orin Nanoは15W、Raspberry Pi 5は5Wで動作。24時間稼働のエッジAIシステムに最適です。

オフライン・低遅延

クラウドへの通信不要。ネットワーク遅延ゼロでリアルタイムAI推論を実現します。

データプライバシー

映像・センサーデータを外部送信せずに端末内で完結。機密性の高い現場に最適です。

低コストでスケール

1台1万円台から導入可能。クラウドAPI課金なしで、台数を増やしてもランニングコストは電気代のみ。

エッジAIの導入をご検討ですか?

デバイス選定から推論パイプライン構築まで、実機経験に基づいたご提案が可能です。

お問い合わせ(Link Field公式サイト)

運営会社 Link Field のお問い合わせページに移動します

ベンチマーク計測に使用したエッジAI機材

このページのベンチマーク値は、以下の実機で計測しています。

高性能

NVIDIA Jetson Orin Nano

最大67 TOPSのAI性能。複数カメラの同時処理や高精度モデルの実行に最適なエッジAIボード。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

🧠高性能

Hailo-8L AIアクセラレータ

13 TOPSのAI推論性能。Raspberry Pi 5のM.2スロットに装着してAI処理を高速化。

🔌

Google Coral USB Accelerator

既存のPCやRaspberry PiにUSB接続するだけでAI推論を高速化。4 TOPSのEdge TPU搭載。

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