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デバイス別ベンチマーク比較
Jetson・Raspberry Pi・iPhone・MacBookなど10+デバイスのAI推論性能をインタラクティブに比較。あなたの端末もベンチマーク可能。
このベンチマークツールの特徴
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実機検証済みデータ
Jetson Orin Nano Super、Raspberry Pi 5 + AI HAT+、Coral USB Acceleratorなど実際に所有するデバイスで計測した信頼できるベンチマーク。
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インタラクティブ比較
棒グラフ・レーダーチャート・価格性能散布図で、用途に最適なデバイスを直感的に選定。
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あなたの端末もテスト
MobileNetV2をブラウザ内実行し、今お使いの端末のAI推論性能をリアルタイム計測。全デバイスと比較可能。
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コストパフォーマンス分析
価格あたりの推論性能を可視化。予算に応じた最適なデバイス選定を支援。
計測条件:ブラウザ(Chrome最新版)でのTensorFlow.js / ONNX Runtime Web実行結果。 エッジデバイスはネイティブランタイムでの計測値を含みます。 実際のパフォーマンスはブラウザバージョン、バックグラウンドタスク、温度状態等で変動します。 「推定」マークのある値は公開スペックからの推計値です。
エッジAIデバイス導入のメリット
低消費電力で常時稼働
Jetson Orin Nanoは15W、Raspberry Pi 5は5Wで動作。24時間稼働のエッジAIシステムに最適です。
オフライン・低遅延
クラウドへの通信不要。ネットワーク遅延ゼロでリアルタイムAI推論を実現します。
データプライバシー
映像・センサーデータを外部送信せずに端末内で完結。機密性の高い現場に最適です。
低コストでスケール
1台1万円台から導入可能。クラウドAPI課金なしで、台数を増やしてもランニングコストは電気代のみ。
ベンチマーク対象のデモを体験
上記ベンチマークで計測した各AIタスクを、あなたのブラウザで実際に体験できます。
関連するデモ
エッジAIの応用例をさらに探索できます。
エッジAIの導入をご検討ですか?
デバイス選定から推論パイプライン構築まで、実機経験に基づいたご提案が可能です。
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ベンチマーク計測に使用したエッジAI機材
このページのベンチマーク値は、以下の実機で計測しています。
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