帳票OCR・文書読取
請求書・領収書・名刺をカメラ撮影またはアップロードしてAIが文字を自動認識。ブラウザ内完結で安心
帳票OCR・文書読取の仕組み
Tesseract.jsはGoogleのTesseract OCRエンジンをWebAssemblyに移植したもので、100以上の言語に対応。 学習済みモデル（日本語~12MB + 英語~4MB）を初回にCDNからダウンロードし、以後はブラウザキャッシュを使用します。
WASM
ブラウザ内OCRエンジン
~15MB
学習データサイズ
100+
対応言語数
BBox
位置情報付き認識
処理パイプライン
撮影のコツ
高解像度で撮影
文字が鮮明に写るよう、十分に近づいて撮影してください。
良い照明を確保
影や反射を避け、均一な明るさで撮影すると認識精度が向上します。
平らに・まっすぐ
文書を平らな面に置き、カメラを正面から向けてください。
コントラスト確保
白い紙に黒い文字が最も認識しやすい組み合わせです。
言語を正しく選択
日本語文書は「日本語+英語」、英語のみの文書は「英語のみ」を選択。
再OCRで精度向上
結果が不十分な場合は、言語設定を変えて再OCRを試してみてください。
帳票OCR・文書読取の活用事例
経理・会計自動化
請求書・領収書の金額・日付・取引先をAI読取。手入力の手間とミスを削減し、経理業務を効率化。
名刺管理デジタル化
名刺を撮影するだけで氏名・会社名・電話番号・メールアドレスを自動抽出。CRM連携の基盤に。
物流・配送管理
配送ラベル・伝票の宛先・追跡番号を自動読取。入出荷処理の高速化と誤配防止に。
医療文書電子化
紙カルテ・処方箋・検査報告書をデジタルテキスト化。電子カルテへの転記を自動化。
建設現場帳票処理
施工記録・検査報告書・安全書類をその場でデジタル化。現場と事務所の情報共有を迅速化。
プライバシー重視OCR
機密文書をクラウドに送信せずブラウザ内で処理。個人情報・機密情報を含む文書も安心。
帳票OCRで業務自動化システムを構築する
帳票OCR・文書読取をベースに、お客様の業務フローに合わせた自動化システムを構築できます。 データ抽出・帳票分類・承認ワークフロー連携まで一貫対応。
カスタムOCRシステムの開発
請求書自動仕分け・名刺CRM連携・現場帳票デジタル化など、業務に特化したOCRシステムを構築できます。
帳票OCRをエッジデバイスで動かす
現場での帳票読取・文書デジタル化システムを構築するための推奨機材です。
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