エッジAIラボ
エッジAIラボ
🏋️

AIフィットネスコーチ

スクワットのフォームをAIがリアルタイム解析し、音声でコーチングします。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟢 📦 約5MB🤖 MediaPipe PoseLandmarker lite⚖️ Apache 2.0

使い方ガイド

1

カメラを起動

「カメラを起動して開始」ボタンを押します。全身が映るようにカメラを設置してください。

2

スクワットを開始

骨格が表示されたらスクワットを始めましょう。AIがレップ数を自動カウントします。

3

リアルタイムコーチング

フォームに問題があると画面表示+音声でアドバイスします。深さ・膝位置・前傾を監視。

4

セット終了で講評

「セット終了」ボタンを押すと、セット全体の分析結果と改善アドバイスを音声で読み上げます。

活用事例

🏠

自宅トレーニング

ジムに通わなくても、自宅でAIがフォームをリアルタイムチェック。正しいフォームで効率的にトレーニング。

🏥

リハビリテーション

膝関節の可動域をリアルタイム計測。リハビリの進捗を数値で確認できる。

👨‍🏫

パーソナルトレーナー支援

トレーナーがクライアントのフォームを定量的に評価。角度データで改善点を明確に指導。

🏢

企業の健康経営

オフィスでの簡単なエクササイズをAIが指導。従業員の運動習慣づくりをサポート。

👴

高齢者の運動支援

スクワットは転倒予防に最も効果的な運動の一つ。音声ガイドで安全にトレーニング。

🏫

体育教育

生徒のスクワットフォームをリアルタイムで分析。個別の改善アドバイスを自動化。

精度を上げるコツ

🧍

全身が映るように撮影

頭からつま先まで全身がフレーム内に入ると、関節角度を正確に計測できます。

📐

斜め45度から撮影が最適

膝の深さ・前傾・膝位置のすべてを検出できます。側面からはニーイン検出が困難です。

💡

均一な照明環境

強い影やシルエット状態を避け、体全体が均一に明るく映る環境が理想的です。

👕

体のラインが分かる服装

ダボっとした服は関節位置の検出精度を下げます。フィットした運動着がベストです。

📱

スマホを固定して撮影

三脚や棚の上にスマホを固定すると、安定したフォーム解析ができます。

🎯

背景をシンプルに

人物と背景のコントラストが明確なほど検出が安定します。無地の壁の前がベストです。

免責事項: このデモは医療助言ではありません。運動中に痛みを感じた場合は直ちに中止し、専門家にご相談ください。 正確な評価には適切なカメラ位置と照明が必要です。単眼カメラの制約により、深さや膝位置の推定には限界があります。

カスタムフィットネスAIの開発

スクワット以外の種目対応、ユーザー別のフォーム学習、トレーニング履歴管理など、 ニーズに合わせたカスタムフィットネスAIシステムを構築できます。

活用事例を見る

フィットネスAIに最適なエッジAI機材

ブラウザでのデモ体験後、本格的にエッジAIフィットネスコーチシステムを構築するための推奨機材です。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

📸

Raspberry Pi カメラモジュール V3

12MPセンサー搭載の公式カメラモジュール。HDR対応・オートフォーカスで高品質な映像入力が可能。

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