林道状態評価AI
林道の写真をAIが分析し、路面状態をA〜Dグレードで自動評価。サンプル画像ですぐ体験可能
林道状態評価AIの仕組み
CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）モデルを使用し、 路面の写真と状態を表すテキストの類似度をゼロショットで比較。 学習データなしで多様な路面状態を分類できます。
CLIP
ゼロショット分類
~340MB
ViT-B/32モデル
6種
評価カテゴリ
A〜D
4段階グレード
評価基準
良好
路面が安定し、通常の車両通行に支障なし。砂利が均一に敷かれ、排水も良好。
軽微な損傷 / 植生侵入
小さなポットホールや浅い轍が見られる。または路面に植生が侵入し始めている。次回補修時に対応。
要補修 / 泥濘
大きなポットホール、深い轍、泥濘化が進行。大型車両の通行に支障あり。早期の補修が必要。
危険・通行注意
路面の崩壊、大規模な洗掘、崩落が発生。車両通行が危険な状態。緊急の対応が必要。
使い方ガイド
林道の路面を撮影
路面が正面から見えるように撮影。進行方向に向かって路面全体を捉えてください。
写真を選択またはサンプルで試す
撮影した写真をアップロード、またはサンプル画像をタップして即座に体験。初回はAIモデルのダウンロードに時間がかかります。
AI診断を実行
「路面を診断」ボタンでAIが路面状態を分析。A〜Dのグレードで評価結果が表示されます。
推奨対応を確認
評価グレードに応じた推奨対応が表示されます。維持補修計画の参考にしてください。
活用事例
林道パトロール
定期巡回時に林道の路面を撮影するだけで状態を自動評価。点検記録のデジタル化に。
木材搬出路の事前調査
搬出計画前に林道の通行可否を迅速に判定。大型トラックの通行可能性を事前評価。
維持補修計画の策定
林道の劣化状況をA〜Dグレードで定量化。優先度の高い区間から効率的に補修計画を立案。
災害後の緊急点検
豪雨や台風後の林道損傷を迅速にスクリーニング。現地確認の優先順位付けに活用。
予防保全データ蓄積
定期的な路面状態の記録を蓄積し、劣化トレンドを分析。計画的な予防保全に。
補助金申請の根拠資料
林道整備の補助金申請に必要な路面状態の客観的な証拠資料として活用。
免責事項: このデモはAIによる簡易的な路面状態の推定であり、正式な道路点検の代替にはなりません。 CLIPモデルは林道専用に学習されておらず、分類精度には限界があります。 実際の通行判断や補修計画は、専門家による現地確認に基づいて行ってください。
林道管理DXシステムの開発
路面状態AIを基盤に、GPS連携の林道台帳、経年変化トラッキング、補修優先度の自動算出など、 林道管理を効率化するカスタムシステムを構築できます。
道路・林道点検に必要なエッジAI機材
車載カメラ×エッジAIで道路状態を自動評価するシステムを構築するための推奨機材です。
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