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AI超解像（アップスケール）
低解像度の画像をAIが2倍/4倍に高画質化。Swin2SRモデルがピクセル単位で最適な補間を行い、ぼやけた画像をシャープに復元します。
AI超解像の仕組み
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Swin Transformer
Shifted Window Attention機構により、画像の局所的・広域的な特徴を同時に捉えて高精度な復元を実現
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2倍/4倍アップスケール
入力画像の縦横を2倍または4倍に拡大。従来のバイリニア補間と比べて、エッジやテクスチャが大幅に鮮明
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WebGPU高速処理
対応ブラウザではGPUで推論を実行。CPU比で最大10倍の高速化を実現
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完全ローカル処理
画像はサーバーに送信されません。機密性の高い写真も安心して処理可能
活用シーン
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古い写真の復元
低解像度のスキャン写真や古いデジカメ画像を鮮明に復元
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監視カメラ映像の鮮明化
低解像度の防犯カメラ映像から、ナンバープレートや顔の詳細を復元
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医療・研究画像の拡大
顕微鏡画像や衛星画像の解像度を向上し、微細な構造を可視化
AI超解像をエッジデバイスで動かす
画像の高解像度化をエッジデバイスで実行するための推奨機材です。GPU搭載デバイスが効果的です。
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