交通DX × エッジAI
クラウド不要・現場で完結するAIソリューション。交通量計測から駐車場管理まで、交通インフラの課題をエッジAIで解決します。
体験可能なデモ
以下のデモはすべてブラウザ内で動作します。データがサーバーに送信されることはありません。
交通量計測
カメラ映像から車両・歩行者・自転車をリアルタイム検出。交通計測の基盤技術として活用。
車種分類
画像分類AIの基本技術を体験。カスタムモデル学習で車種分類に応用可能。
文字・数字認識
手書き文字をAIが自動認識する技術を体験。カスタムモデルでナンバー読取に応用可能。
車間距離推定
カメラ映像から相対的な奥行きを推定。距離把握の基盤技術として活用。
道路状態分析
画像をピクセル単位で領域分割する技術を体験。カスタムモデルで道路状態分析に応用可能。
歩行者行動分析
人物の骨格をリアルタイム検出・可視化。歩行者分析の基盤技術として活用。
カスタム開発可能なソリューション
お客様の交通インフラに合わせた専用AIモデルの開発・導入をサポートします。
駐車場空き検知
カスタム開発可カメラ映像から駐車場の空き状況をリアルタイム検知。サイネージやアプリに連携。
信号制御最適化
カスタム開発可交通量をAIがリアルタイム分析し、信号の切替タイミングを最適化。渋滞を緩和。
逆走・違反検知
カスタム開発可一方通行の逆走や速度超過をAIが検出し、管理者にリアルタイム通知。
バス乗降客カウント
カスタム開発可バス車内カメラで乗降客を自動カウント。路線の需要分析に活用。
道路損傷自動検出
カスタム開発可車載カメラの映像からAIが路面の損傷を自動検出。補修優先度を判定。
ETC不正通行検知
カスタム開発可料金所カメラで車両・ナンバーを照合し、不正通行をリアルタイム検知。
なぜ交通インフラにエッジAIが必要なのか
大量カメラの処理コスト
交差点・道路に設置された大量のカメラ映像をクラウドに送信するとコスト膨大。エッジ処理で解決。
リアルタイム性が必須
信号制御や危険検知はミリ秒単位の応答が必要。クラウドの遅延では対応できません。
映像データのプライバシー
道路カメラの映像には通行人の顔が含まれる。エッジ処理で映像を外部送信せず分析。
ランニングコスト削減
カメラ台数が多いほどクラウドとの差が顕著。エッジ処理で通信費・API費を大幅削減。
既存カメラの活用
既設の交通監視カメラにAI処理を追加。新規設備投資を最小限に。
分散設置・自律運用
各交差点・駐車場にエッジデバイスを配置し、自律的にAI処理。ネットワーク障害にも強い。