エッジAIラボ
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🎙️

Whisper高精度文字起こし

OpenAIのWhisper Smallモデルをブラウザ内で実行。日本語・英語・中国語・韓国語に対応した高精度音声認識をクラウド不要で体験できます。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🔴 📦 約250MB🤖 Whisper Small⚖️ MIT

既存デモ(Moonshine)との違い

比較項目Whisper Small(本デモ)Moonshine-tiny
モデルサイズ約250MB約40MB
認識精度高精度標準
多言語対応99言語英語中心
タイムスタンプ対応非対応
推奨環境PC(WebGPU推奨)スマホ可

業務活用シーン

📝

議事録の自動作成

会議の録音をアップロードするだけで、タイムスタンプ付きのテキストを自動生成

🏗️

現場報告の音声記録

建設現場や工場で音声メモを録音し、テキスト化して報告書に活用

🎓

講義・セミナーの書き起こし

講義録や研修動画のテキスト化で、検索可能なアーカイブを構築

高精度文字起こしに必要な機材

Whisperモデルによる高精度音声認識をエッジデバイスで実行するための推奨機材です。GPU搭載デバイスが推奨されます。

🎙️おすすめ

USBコンデンサーマイク

高感度・低ノイズのUSBマイク。音声認識の精度は入力品質に大きく依存するため、良質なマイクが重要。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

高性能

NVIDIA Jetson Orin Nano

最大67 TOPSのAI性能。複数カメラの同時処理や高精度モデルの実行に最適なエッジAIボード。

🧠高性能

Hailo-8L AIアクセラレータ

13 TOPSのAI推論性能。Raspberry Pi 5のM.2スロットに装着してAI処理を高速化。

🔊

USB スピーカー

音声合成や環境音検出の確認用に。クリアな出力で結果の検証がしやすい。

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