エッジAIラボ
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ウィンク自動シャッター

ウィンク(片目つぶり)するだけでハンズフリー撮影。カウントダウン付き。

ブラウザ内で完結 — データ送信なし🟢 📦 約3MB🤖 MediaPipe FaceLandmarker⚖️ Apache 2.0

ウィンクシャッターの活用事例

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セルフィー撮影

スマホを遠くに置いてもウィンクするだけで撮影。三脚やタイマー不要で、好きな瞬間にシャッターを切れます。

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集合写真

「はい、チーズ!」の代わりにウィンクでシャッター。カメラ係がいなくても全員が写った写真を撮影できます。

アクセシビリティ

手が不自由な方でも顔の動きだけで写真撮影。障害のある方の自立した撮影体験を支援します。

🍳

ハンズフリー撮影

料理中や作業中など手が塞がっている場面で、ウィンクだけで記録写真を撮影。作業を中断する必要がありません。

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エンタメ・フォトブース

イベントやパーティーのフォトブースに導入。ウィンクで撮影するユニークな体験が来場者の印象に残ります。

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研究・実験記録

実験中に両手が塞がっている研究者が、ウィンクで実験の経過を記録。クリーンルームなどでも活用可能。

ウィンク検出の仕組み

1

顔検出+ブレンドシェイプ取得

MediaPipe FaceLandmarkerがカメラ映像から顔を検出し、52種類のブレンドシェイプ(表情パラメータ)を0.0〜1.0で出力します。

2

ウィンク判定

eyeBlinkLefteyeBlinkRight の差が0.4以上、かつ片方が0.6以上の場合にウィンクと判定。両目同時に閉じる通常の瞬きは除外されます。

3

持続時間チェック+カウントダウン

ウィンクが0.3秒以上持続した場合にカウントダウン開始(3→2→1)。途中でウィンクを解除するとキャンセルされるため、誤撮影を防止します。

4

撮影+クールダウン

カウントダウン完了でシャッターが切られ、フラッシュエフェクトと撮影音で撮影を通知。撮影後2秒間はクールダウンで連続撮影を防止します。

精度向上のコツ

明るい環境で使う

十分な照明がある環境で使用すると、顔の検出精度が大幅に向上します。逆光は避けましょう。

正面を向く

カメラに正面を向くと左右の目の開閉差を正確に検出できます。横向きだと精度が下がります。

しっかりウィンクする

片目をしっかり閉じ、もう片方は開けた状態を0.3秒以上キープ。素早い瞬きとの区別がつきやすくなります。

カウントダウンを活用

カウントダウンONなら3秒間の猶予があるため、ウィンク後にポーズを整えてから撮影できます。

ウィンク検出を活用したシステム構築

ウィンクをトリガーに、撮影以外のアクションも実装可能です。

1

トリガー定義

ウィンク→撮影、笑顔→スタンプ追加、口を開ける→録画開始など、表情ごとにアクションを設定。

2

閾値・感度調整

ユーザーごとに異なるウィンクの癖に対応。ブレンドシェイプの閾値と持続時間を最適化。

3

アクション実装

撮影、通知送信、IoTデバイス操作、画面操作など任意のアクションをトリガーに紐付け。

4

エッジデプロイ

スマートフォン、タブレット、キオスク端末などにブラウザベースで展開。追加インストール不要。

表情トリガーシステムの開発

ウィンク撮影に限らず、表情をトリガーにした独自のインタラクションシステムを構築できます。 当社のNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell環境を活用し、カスタムモデルの学習・調整を追加費用なしで実施可能です。

活用事例を見る

ウインクシャッターに最適なエッジAI機材

ブラウザでのデモ体験後、本格的にエッジAIウインクシャッターシステムを構築するための推奨機材です。

🖥️定番

Raspberry Pi 5

エッジAIの定番ボード。8GB RAMモデルでAI推論からカメラ制御まで幅広く対応。

📷おすすめ

Raspberry Pi AI Camera(IMX500)

Sony IMX500搭載のAI処理内蔵カメラ。カメラ側でAI推論を実行し、ホストの負荷が極めて低い。

🎥

4K Webカメラ(AI対応)

高解像度のWebカメラでAI認識の精度が向上。オートフォーカス・広角対応モデルがおすすめ。

📸

Raspberry Pi カメラモジュール V3

12MPセンサー搭載の公式カメラモジュール。HDR対応・オートフォーカスで高品質な映像入力が可能。

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