🖥️ PC専用
PC専用デモ（200MB超）
モバイル非推奨。PC環境（WebGPU対応ブラウザ推奨）でご体験ください。
公開中 8件
PC推奨：200MB超のモデルはモバイルでのロードが困難です。PC環境でご利用ください。
公開中デモ
🏗️🔴 約340MB
🏗️ 建設DX
ひび割れ・損傷検出
コンクリート構造物の写真から6種類の損傷をAI自動判定。インフラ点検に
モデル: CLIP ViT Base
⚖️ MIT
v3.1推奨: RF-DETR-Seg + ファインチューン
アップロード建設DX
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🛤️🔴 約340MB
🏗️ 建設DX
林道状態評価AI
林道の写真をAIが分析し、路面状態をA〜Dグレードで自動評価。維持補修計画に
モデル: CLIP ViT Base
⚖️ MIT
アップロード林業DX
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🔍🔴 約200MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン
AI超解像（アップスケール）
低解像度の画像をSwin2SR AIが2倍に高画質化。ピクセル単位で最適な補間を行いシャープに復元
モデル: Swin2SR Classical x2
⚖️ Apache 2.0
アップロードWebGPU
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🎙️🔴 約250MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI
Whisper高精度文字起こし
OpenAI Whisper Smallをブラウザ内実行。日英中韓4言語対応・タイムスタンプ付き高精度音声認識
モデル: Whisper Small
⚖️ MIT
マイクアップロード日本語
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🌐🔴 約600MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI
AI翻訳（多言語対応）
M2M100モデルで英日・日英・英中・英韓など10言語ペア翻訳。機密文書も安心のローカル処理
モデル: M2M100-418M
⚖️ MIT
テキスト多言語
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💬🔴 約500MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI
Qwen 3.5 ブラウザチャット
Qwen 3.5 0.8BをWebGPUでブラウザ内実行。日本語対応の高性能LLMをサーバーなしで体験
モデル: Qwen3.5-0.8B-ONNX (Q4)
⚖️ Apache 2.0
WebGPULLM日本語
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🛣️🔴 約340MB
NEW
🏗️ 建設DX
道路ひび割れセグメンテーション
道路舗装の写真からひび割れ領域をピクセル単位で自動検出。補修計画の優先度判定を支援
モデル: CLIP ViT Base + エッジ検出
⚖️ MIT / 自作
アップロード建設DXセグメンテーション
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🎬🔴 約260MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン
AI動画要約
動画をアップロードするとフレーム抽出→AI画像理解→テキスト要約のパイプラインで内容を自動要約
モデル: Florence-2-base + FuguMT翻訳
⚖️ MIT / CC BY-SA 4.0
アップロードマルチモーダル動画
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