エッジAIラボ
エッジAIラボ
🟢 軽量モデル

軽量モデル(< 50MB)

スマホで実用速度(5fps超)。初回ロード数秒で、すべてブラウザ内で完結します。

公開中 43
🟢< 50MBスマホで実用速度(>5fps)

公開中デモ

🛰️
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

GNSS精度ラボ

スマホのGPSで連続測位し、誤差の散布・CEP50/95・平均化収束を可視化。測量にみちびき補強やRTKが要る理由を実測で体感

モデル: Geolocation API + 統計可視化
⚖️ 自作
測量GNSSスマホ
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📳
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
🏃 身体・動作認識

スマホ振動 予知保全ラボ

加速度センサーの振動をFFTで周波数分解。正常時をベースラインに変化を逸脱度で検知する、振動による予知保全を体験

モデル: DeviceMotion + 自作FFT
⚖️ 自作
土木予知保全センサースマホ
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✍️
🟢 約1MB
👁️ コンピュータビジョン

手書き文字認識

Canvasに手書きした数字をAIがリアルタイムで認識

モデル: MNIST CNN
⚖️ 自作
Canvasタッチ対応
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🤝
🟢 約108KB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

ブラウザ連合学習 — みんなで育てるAI

あなたのブラウザがFLクライアントに。画像を送信せず、学びだけを持ち寄って1つのAIを共同学習

モデル: MNIST CNN(非同期FedAvg)
⚖️ 自作
参加型連合学習タッチ対応
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✂️
🟢 約2MB
👁️ コンピュータビジョン

背景除去・ぼかし

背景をリアルタイムで除去・ぼかし・色置換する3つのモード

モデル: MediaPipe Selfie Segmenter
⚖️ Apache 2.0
v3.1推奨: +SAM 3で物体限定切り抜き併設
リアルタイムカメラ
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🏃
🟢 約5MB
人気No.2
🏃 身体・動作認識

ポーズ推定

人体の33箇所のランドマークを検出し、骨格をリアルタイム描画

モデル: MediaPipe PoseLandmarker
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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🏋️
🟢 約5MB
🏃 身体・動作認識

AIフィットネスコーチ

スクワットのフォームをAIがリアルタイム解析。音声で改善点をコーチング

モデル: MediaPipe PoseLandmarker lite
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム音声
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🛡️
🟢 約5MB
NEW
🏃 身体・動作認識

転倒検知見守りAI

姿勢推定で「急な転倒」と「意図的に横になる動作」を見分ける、映像を外に出さないプライバシーファーストの見守り

モデル: MediaPipe PoseLandmarker lite + 自作判定ロジック
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム介護プライバシー
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🤟
🟢 約5MB
🏃 身体・動作認識

ハンドジェスチャー認識

手の21関節を検出し、グー・パー・ピースなど7種のジェスチャーをリアルタイム認識

モデル: MediaPipe GestureRecognizer
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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🎭
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

顔ランドマーク+表情分析

478点の顔メッシュをリアルタイム描画し、52種類のブレンドシェイプで表情を分析

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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😄
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

顔→絵文字リアルタイム

カメラに映った表情をリアルタイムで8種類の絵文字に変換。履歴+スクショ対応

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラエンタメ
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🔒
🟢 約3MB
👁️ コンピュータビジョン

顔モザイク・プライバシーマスク

顔を自動検出してモザイク・ぼかし・塗りつぶしでプライバシー保護。画像アップロード対応

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラアップロード
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🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

AIじゃんけん

カメラに手を出してAIとじゃんけん対決。パターン学習モードではAIが強くなる

モデル: MediaPipe GestureRecognizer
⚖️ Apache 2.0
カメラゲーム
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📦
🟢 約30MB
人気No.1
👁️ コンピュータビジョン

物体検出

カメラ映像からリアルタイムで80種類のオブジェクトを検出・認識

モデル: RF-DETR-Nano
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ
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👷
🟢 約30MB
🏗️ 建設DX

安全装備(PPE)検出

カメラ映像から作業員のヘルメット・安全ベスト着用をリアルタイムチェック

モデル: RF-DETR-Nano + 色分析
⚖️ Apache 2.0
リアルタイムカメラ建設DX
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🪵
🟢 古典CV: 0MB / AI: ~30MB
🏗️ 建設DX

丸太材積計測AI

丸太の断面写真から本数・直径を自動検出し、材積を計算。林業の木材検収に

モデル: 画像処理 + RF-DETR
⚖️ 自作 / Apache 2.0
アップロード林業DX
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🏷️
🟢 約8MB
👁️ コンピュータビジョン

画像分類

カメラや画像の被写体をTop-5で分類し日本語で表示

モデル: MobileNet v2
⚖️ Apache 2.0
v3.1推奨: MobileNetV4(最新版)
カメラアップロード
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📝
🟢 0MB
🎙️ 音声・言語AI

テキスト要約

長い英文テキストをAIが自動で要約。3種のプリセット付き

モデル: TF-IDF(モデル不要)
⚖️ 自作
テキスト英語
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🏃
🟢 約0MB
🏃 身体・動作認識

歩行・走行・乗車 自動分類

スマホのセンサーだけで移動状態をリアルタイム判定

モデル: 加速度パターン分類(ルールベース)
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
デモを試す
✍️
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

空中文字認識

スマホを空中で動かして文字を書くと、モーションAIが認識

モデル: DeviceMotion + CNN
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
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😉
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

ウィンク自動シャッター

ウィンクするだけでハンズフリー撮影。MediaPipeで瞬き検出

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラハンズフリー
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🎤
🟢 約40MB
🎙️ 音声・言語AI

音声文字起こし

Moonshineモデルで音声をテキストに超低遅延で変換

モデル: Moonshine-tiny
⚖️ MIT
マイク超低遅延
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🎨
🟢 約0MB
👁️ コンピュータビジョン

カラーパレット抽出

画像からk-meansクラスタリングで主要色を自動抽出。HEX/RGBコピー対応

モデル: k-means(モデル不要)
⚖️ 自作
アップロードモデル不要
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😊
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

笑顔自動連写

笑顔になるだけで自動撮影。連写モードで最高の一枚を逃さない

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラハンズフリー
デモを試す
✌️
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

Vサイン自動撮影

Vサイン(ピースサイン)をするだけでハンズフリー撮影。ハンドトラッキングAI

モデル: MediaPipe HandLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラハンズフリー
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👁️
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

瞬き検出(テクニカル)

リアルタイム瞬き検出・カウント・統計可視化。疲労検知や居眠り防止の基盤技術

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム
デモを試す
💕
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

AI相性占い

2人の顔写真からAIが相性を分析。顔の特徴量比較で楽しい占い結果を表示

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラエンタメ
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🥁
🟢 約0MB
🏃 身体・動作認識

エアドラム

スマホを振るだけでドラムを演奏。加速度センサーで動きを検出しリアルタイムで音を生成

モデル: 加速度センサー + Web Audio API
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
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📳
🟢 約0MB
🏃 身体・動作認識

振りジェスチャー認識

スマホの振り方をAIが自動分類。シェイク・上下・左右・ひねり・突きの5パターンを検出

モデル: 加速度センサー時系列分類
⚖️ 自作
センサーリアルタイムカメラ不要
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📷
🟢 約0.6MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

バーコード・QR検出

カメラでバーコードやQRコードをリアルタイムスキャン。20種以上のフォーマットに対応

モデル: ZXing WASM
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム
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🎙️
🟢 約2MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI

発話区間検出(VAD)

Silero VADでリアルタイムに発話区間を検出。音声と無音を自動分類し発話統計を表示

モデル: Silero VAD (ONNX)
⚖️ MIT
マイクリアルタイム
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🔇
🟢 約0MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI

ノイズリダクション

マイク入力のノイズをリアルタイム除去。ON/OFFで効果を即座に比較

モデル: スペクトル減算法(Web Audio API)
⚖️ 自作
マイクリアルタイム
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📢
🟢 約0MB
NEW
🎙️ 音声・言語AI

騒音レベルモニター(dB計)

マイクから音圧レベルをリアルタイム計測。dB値・時系列グラフ・統計情報を表示

モデル: Web Audio API(モデル不要)
⚖️ 自作
マイクリアルタイム建設DX
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📄
🟢 約15MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

帳票OCR・文書読取

請求書・領収書・名刺をカメラ撮影またはアップロードしてAIが文字を自動認識。日本語対応

モデル: Tesseract.js (jpn+eng)
⚖️ Apache 2.0
カメラアップロード日本語
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😊
🟢 約3MB
🏃 身体・動作認識

顔表情・感情認識

カメラ映像から7つの基本感情をリアルタイム推定。MediaPipeで478点のランドマークとブレンドシェイプを解析

モデル: MediaPipe FaceLandmarker
⚖️ Apache 2.0
カメラリアルタイム
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🎭
🟢 約5MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

VTuberアバター

Webカメラの顔認識で3D VRMアバターをリアルタイム制御。WebGPU+MediaPipe+three-vrm

モデル: MediaPipe FaceLandmarker + three-vrm
⚖️ MIT / Apache 2.0
カメラリアルタイムWebGPU
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📊
🟢 約8MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

デバイス別ベンチマーク比較

Jetson・Raspberry Pi・iPhone・MacBookなど10+デバイスのAI推論性能をインタラクティブに比較。あなたの端末もベンチマーク可能

モデル: MobileNetV2 (ライブベンチ用)
⚖️ Apache 2.0
インタラクティブベンチマーク比較
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🛰️
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

3D点群ビューア+AI分類

ブラウザ上で3D点群を表示し、統計的手法で地面・建物・植生を自動分類。PLYファイルのアップロードにも対応

モデル: RANSAC + 統計分類
⚖️ 自作
3DThree.jsPLY測量
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🌐
🟢 内蔵(約4GB・自動DL)
NEW
🎙️ 音声・言語AI

Chrome内蔵AI(Prompt API)

Chrome 148に搭載されたGemini Nanoを使い、インストール不要・サーバー不要でブラウザ内ローカルAI推論を体験

モデル: Gemini Nano (Chrome内蔵)
⚖️ Chrome利用規約
Chrome AIGemini NanoローカルLLM
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🔩
🟢 約30MB
NEW
🏗️ 建設DX

鉄筋カウントAI

鉄筋断面の写真をアップロードするとAIが本数を自動カウント。建設現場の配筋検査を効率化

モデル: 円形ハフ変換 + RF-DETR
⚖️ Apache 2.0 / 自作
アップロード建設DXカウント
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🟢 約8MB
NEW
👁️ コンピュータビジョン

WebGPUベンチマーク v4

Transformers.js v4のWebGPU推論性能をリアルタイム計測。v3との速度比較や端末間ベンチマークが可能

モデル: MobileNetV2 (v3 vs v4比較用)
⚖️ Apache 2.0
WebGPUベンチマーク比較
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📊
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

Hailo vs Jetson 比較ダッシュボード

Hailo-8L/10H、Jetson Orin Nano、Raspberry Pi 5の推論性能・消費電力・価格をインタラクティブに比較

モデル: 実機ベンチマークデータ
⚖️ 自作
比較ベンチマークエッジデバイス
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📡
🟢 0MB(モデル不要)
NEW
👁️ コンピュータビジョン

エッジAI観測所 — 実機ライブダッシュボード

運営者の自宅で稼働するJetson・Hailo・Piの温度・電力・推論速度をリアルタイム公開。実機とWebがつながるCPSの最小形

モデル: 実機テレメトリ(Jetson/Hailo/Pi)
⚖️ 自作
ライブ実機CPS
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